博客
关于我
leetcode做题记录0006
阅读量:354 次
发布时间:2019-03-04

本文共 461 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

leetcode 0006

说明

只是为了记录一下,不求多快,也不深究。

会简要描述思路,代码中不写注释。

如碰到不会做的用了别人代码会在博客中标出。

题目描述

题目

结果

用时

思路

这题比较简单,跟z不z没有关系,可以看成直上直下。

就两种状态,向下走或者向上走。搞numRows个StringBuilder,根据是向上走还是向下走,对应的StringBuilder就append一个字符。

向上还是向下状态判断的条件为是不是到了边界,到底了就往上,到顶了就往下。

最后把这几个StringBuilder合并一下,toString一下返回就完事儿了。

代码

class Solution {       public String convert(String s, int numRows) {           if(numRows==1) {   			return s;		}		StringBuilder[] sbs;		sbs = new StringBuilder[numRows];		for(int i=0;i

转载地址:http://krhe.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>